Power BI para la Industria
18 y 20 de Noviembre
200€
Único Pago
6 Horas Formación
Modalidad Online
Bonificable Fundae
Convierte grandes volúmenes de datos en decisiones estratégicas
¿Quieres aprender a usar Power BI para transformar datos en información estratégica que impulse la toma de decisiones en tu empresa industrial? Este curso intensivo de 6 horas, dirigido por Beñat Galdós, está diseñado para profesionales del sector industrial que buscan aprovechar el poder de Power BI para optimizar procesos y mejorar la eficiencia operativa.
Aprenderás a utilizar Power BI desde sus fundamentos hasta aplicaciones avanzadas, incluyendo la creación de dashboards interactivos, análisis predictivo y la integración de Power BI con herramientas como ERP, CRM y otros sistemas de gestión industrial. También descubrirás cómo crear informes personalizados que te permitan monitorear el desempeño de tu empresa en tiempo real.
Este curso es perfecto para directores, gerentes, consultores en transformación digital y otros profesionales que desean liderar la transformación digital en la industria, utilizando datos precisos y actualizados. ¡Inscríbete ahora y lleva tus habilidades de análisis de datos al siguiente nivel!
Solicita tu inscripción
De conformidad con las normativas de protección de datos, le facilitamos la siguiente información del tratamiento:
– Responsable: Educación Desarrollo Empresarial S.L
– Fines del tratamiento: Gestionar las consultas o cualquier tipo de petición que sea realizada por el USUARIO a través del los cuestionarios dispuestos en la página web
– Derechos que le asisten: acceso, rectificación, portabilidad, supresión, limitación y oposición
Objetivos del curso
> Conocer
Power BI y sus funcionalidades clave para el análisis de
grandes volúmenes de datos en entornos industriales, incluyendo la conexión a
fuentes de datos comunes y la creación de informes interactivos.
> Aplicar
Visualizaciones avanzadas y diseñar dashboards personalizados y visualizaciones específicas que permitan monitorear procesos, analizar tendencias y evaluar el desempeño de diferentes áreas de la empresa en tiempo real.
> Dominar
La transformación y modelado de datos utilizando Power Query y DAX (Data Analysis Expressions) para la importación,
transformación, modelado y combinación de datos de múltiples fuentes.
> Implementar
Un roadmap para la transformación digital y la integración de Power BI en la empresa, mejorando la eficiencia operativa, la colaboración interna y la seguridad en el manejo de datos estratégicos.
Destinatarios del curso
Con interés en entender como explotar y sacar el máximo partido a la ingente cantidad de información y contenidos generados por los procesos industriales.
Con una clara visión estratégica centrada en la fabricación que deseen conocer como monitorizar ágilmente su empresa en procesos de trabajo.
Responsables de liderar proyectos de transformación digital en empresas industriales.
Que asesoran a empresas en la mejora de la eficiencia operativa y la innovación tecnológica, interesados en profundizar sus conocimientos en el ámbito de la analítica y el RPA
Contenidos del Curso de Power BI para la Industria
1. Fundamentos e Introducción a Power BI
2. Power BI Intermedio y Aplicaciones Industriales
3. Power BI Avanzado y Estrategias de Implementación
- Creación de datos útiles en la organización
- Identificación de fuentes de datos en procesos industriales y de pre-post
venta: ERP, MRP, SGA, CRM. - Metodologías para la recopilación y organización de datos estructurada.
- Identificación de fuentes de datos en procesos industriales y de pre-post
- Relación entre IA, BI y gestión de procesos
- Diferencias y complementariedades.
- Ejemplos de aplicaciones específicas en cada área.
- Identificación del momento adecuado y oportuno para cada tecnología.
- Introducción a Power BI
- Visión general de Power BI y su importancia en el análisis de datos industriales.
- Interfaz y componentes principales de Power BI Desktop.
- Conexión a fuentes de datos comunes en la industria.
- Creación de un informe básico con datos de ejemplo del sector industrial.
- Introducción a Power Query
- Conceptos básicos de Power Query.
- Importación y transformación de datos.
- Combinación y fusión de datos de múltiples fuentes.
- Limpieza y preparación de datos para análisis.
- Modelado de datos con Power BI
- Creación y gestión de relaciones entre tablas.
- Uso de DAX (Data Analysis Expressions) para cálculos básicos.
- Revisión de expresiones DAX con Claude Sonnet, ChatGPT 4 o Microsoft
Copilot. - Creación de medidas y columnas calculadas relevantes para el sector
industrial.
- Visualizaciones avanzadas en Power BI
- Exploración de gráficos y visualizaciones específicas para el sector industrial.
- Diseño de dashboards interactivos para monitoreo de procesos.
- Uso de filtros y segmentaciones para análisis detallado.
- Estrategias de Transformación Digital y depuración de datos para PYMEs
- Roadmap para la transformación digital.
- Consideraciones estratégicas y tácticas para una implementación exitosa
de BI.
- Casos avanzados de Power BI
- Análisis predictivo con Power BI para mantenimiento preventivo.
- Creación de KPIs complejos para la gestión de la producción.
- Implementación de informes en tiempo real para control de calidad.
- Uso de Power BI para análisis de la cadena de suministro.
- Seguridad y colaboración en Power BI
- Introducción a Power BI en el ecosistema de Microsoft Office 365.
- Conexión con Excel y SharePoint.
- Configuración de roles y permisos en informes y dashboards.
- Publicación y compartición de informes en Power BI Service.
- Colaboración y actualizaciones automáticas de datos.
- Perspectivas sobre la futura integración con Copilot.
¿Quieres saber más o inscribirte?
De conformidad con las normativas de protección de datos, le facilitamos la siguiente información del tratamiento:
Responsable: Educación Desarrollo Empresarial S.L
Fines del tratamiento: Gestionar las consultas o cualquier tipo de petición que sea realizada por el USUARIO a través del los cuestionarios dispuestos en la página web
Derechos que le asisten: acceso, rectificación, portabilidad, supresión, limitación y oposición
