Mantenimiento 4.0 basado en IA Optimización digital de Activos Industriales
15 y 16 de Noviembre
250€
Único Pago
8 Horas Formación
Modalidad Online
Bonificable Fundae
Optimiza el mantenimiento industrial con IA
Bienvenido al curso de Mantenimiento 4.0 Basado en IA: Optimización Digital de Activos Industriales. Soy Juan Antonio Santamaría, y actualmente trabajo como Responsable de Industrial Operations y he trabajado como Responsable de Fabricación Avanzada I4.0 durante los últimos cinco años, todo ello en uno de los sectores más dinámicos de la industria española, como lo es el de la automoción. En la Industria 4.0, la digitalización de activos y la explotación de la información generada por estos se han convertido en factores clave para alcanzar niveles sin precedentes de fiabilidad y predicción.
Con este curso, aprenderás a comprender los fundamentos de la Industria 4.0 y las tecnologías habilitadoras, dominarás las estrategias de Mantenimiento Predictivo basado en condición (CBM) y en fiabilidad (RCM), y desarrollarás la capacidad para implementar tecnologías de monitorización de activos y plataformas IoT. Además, descubrirás cómo explotar el potencial del Big Data en el análisis de variables de proceso, entre otras aptitudes.
Solicita tu inscripción
De conformidad con las normativas de protección de datos, le facilitamos la siguiente información del tratamiento:
– Responsable: Educación Desarrollo Empresarial S.L
– Fines del tratamiento: Gestionar las consultas o cualquier tipo de petición que sea realizada por el USUARIO a través del los cuestionarios dispuestos en la página web
– Derechos que le asisten: acceso, rectificación, portabilidad, supresión, limitación y oposición
Objetivos del curso
> Comprender
Los fundamentos de la Industria 4.0 y las tecnologías habilitadoras
> Implementar
Tecnologías de monitorización de activos y plataformas IoT
> Dominar
Las estrategias de Mantenimiento Predictivo basado en condición (CBM) y en fiabilidad (RCM)
> Explorar
Y explotar el potencial del Big Data en el análisis de variables de proceso, así como la servitización y los nuevos modelos de negocio en el contexto del Mantenimiento 4.0.
> Definir
Correctamente el objetivo y alcance del proyecto de Mantenimiento 4.0 basado en IA
> Desarrollar
Modelos predictivos y su interpretación para la toma de decisiones
Destinatarios del curso
Que quieran entender cómo llevar adelante con éxito un proyecto de Mantenimiento Predictivo 4.0 basado en IA.
Con interés en entender como explotar y sacar el máximo partido a la ingente cantidad de información generada por los procesos industriales.
Con una clara visión estratégica centrada en la fabricación que deseen conocer como implantar análisis predictivos en los procesos industriales.
Responsables de liderar proyectos de transformación digital en empresas industriales que buscan comprender cómo integrar soluciones de mantenimiento predictivo basadas en IA en sus iniciativas.
Que asesoran a empresas en la mejora de la eficiencia operativa y la innovación tecnológica, interesados en profundizar sus conocimientos en el ámbito del mantenimiento predictivo 4.0 basado en IA.
Con conocimientos en tecnologías de la información interesadas en aplicar sus habilidades en entornos industriales para la gestión de datos y la integración de sistemas.
Contenidos del Curso de Mantenimiento 4.0
1. La Industria 4.0 y las tecnologías habilitadoras y su evolución en aplicaciones industriales.
2. Mantenimiento Predictivo basado en condición (CBM) y en fiabilidad (RCM).
3. Como definir correctamente el objetivo y alcance del proyecto
4. Selección de productos para la exportación
5. El dato: el oro de los procesos industriales
6. Las plataformas de IoT
7. Big Data aplicado a variables de proceso
8. La computación Edge y Cloud
9. Modelos predictivos y su interpretación
10. La servitización y los nuevos modelos de negocio
¿Quieres saber más o inscribirte?
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Responsable: Educación Desarrollo Empresarial S.L
Fines del tratamiento: Gestionar las consultas o cualquier tipo de petición que sea realizada por el USUARIO a través del los cuestionarios dispuestos en la página web
Derechos que le asisten: acceso, rectificación, portabilidad, supresión, limitación y oposición
