Anticípate a los fallos antes de que paren la producción.
Aprende a aplicar IoT, Big Data e Inteligencia Artificial al mantenimiento industrial para monitorizar activos, anticipar averías y mejorar la fiabilidad y rentabilidad de las operaciones.
Activo operativo en la Línea 03.
La vibración muestra una tendencia creciente y supera el patrón habitual del equipo.
Recomendación: programar inspección del rodamiento en los próximos 12 días para evitar una parada no planificada
IA
Inteligencia Artificial
IoT
IoT industrial
BD
Big Data
CM
CMMS
E
Edge Computing
CL
Cloud
IO
Integración IT/OT
Modelos predictivos
Industria 4.0
Informacón del curso
* En caso de que la convocatoria se realice en modalidad presencial, se aplicarán gastos de desplazamiento.
De la avería inesperada a una estrategia predictiva, en 6 horas.
Seis resultados de aprendizaje para comprender la tecnología, estructurar un proyecto y mejorar la fiabilidad de los activos industriales.
Comprender las tecnologías habilitadoras.
Relaciona IoT, Big Data, cloud e Inteligencia Artificial con la evolución del mantenimiento y la gestión de activos.
Dominar las estrategias CBM y RCM.
Comprende el mantenimiento basado en condición, la fiabilidad, el análisis de averías y la identificación de causas raíz.
Definir objetivo y alcance correctamente.
Selecciona activos, concreta el problema, delimita recursos y establece indicadores para un proyecto viable.
Conectar activos y sistemas IT/OT.
Entiende cómo sensores, plataformas IoT y sistemas de mantenimiento convierten señales industriales en información útil.
Explotar datos y predecir fallos.
Analiza variables de proceso y aprende a interpretar modelos predictivos para apoyar decisiones de mantenimiento.
Crear valor con nuevos modelos de servicio.
Explora contratos basados en disponibilidad, uso o rendimiento y nuevas fuentes de ingresos apoyadas en datos.
7 módulos que recorren todo el proyecto 4.0.
De la estrategia de mantenimiento a los modelos predictivos y la servitización. Incluye los 10 contenidos de la ficha oficial. Total: 6 horas de formación en directo.
Punto de partida para entender cómo la digitalización transforma las operaciones y redefine el mantenimiento industrial.
- Evolución de la Industria 4.0 en aplicaciones industriales
- Tecnologías habilitadoras: IoT, IA, Big Data, edge y cloud
- Digitalización de activos y nuevas cotas de fiabilidad y predicción
- Relación entre tecnología, eficiencia operativa y rentabilidad
Cómo evolucionar desde intervenciones reactivas o por calendario hacia decisiones basadas en condición real y fiabilidad del activo.
- Mantenimiento predictivo basado en condición: CBM
- Mantenimiento centrado en la fiabilidad: RCM
- Análisis de averías y determinación de causa raíz
- Priorización de intervenciones y optimización de recursos
Cómo convertir una necesidad de mantenimiento en un proyecto concreto, medible y alineado con las prioridades del negocio.
- Identificación del problema y selección de activos prioritarios
- Definición de objetivos técnicos y empresariales
- Alcance, recursos, riesgos y responsables del proyecto
- Indicadores de éxito: disponibilidad, fiabilidad, coste y paradas
Cómo capturar señales del activo, transmitirlas y conectarlas con los sistemas que soportan la gestión de mantenimiento.
- Sensores, conectividad y monitorización de activos
- Integración de tecnologías de información y operación: IT/OT
- Arquitectura y funciones de las plataformas IoT
- Conexión con CMMS y otros sistemas industriales
Cómo transformar grandes volúmenes de señales y series temporales en información relevante para mantenimiento.
- El dato como activo estratégico del proceso industrial
- Calidad, contexto y trazabilidad de la información
- Big Data aplicado a variables de proceso
- Análisis eficaz y eficiente de series temporales
Decidir dónde procesar los datos y cómo interpretar las predicciones para convertirlas en acciones de mantenimiento.
- Cuándo procesar en edge y cuándo utilizar la nube
- Construcción conceptual de modelos predictivos
- Interpretación de resultados, alertas y probabilidad de fallo
- De la predicción a la toma de decisiones
Cómo la información generada por los activos permite evolucionar desde la venta de producto hacia servicios basados en resultados.
- Concepto de servitización industrial
- Contratos basados en disponibilidad, uso o rendimiento
- Datos y mantenimiento como fuentes de valor añadido
- Nuevos ingresos y relaciones de largo plazo con clientes
¿Este curso es para ti?
El curso está pensado para profesionales responsables de activos, operaciones y transformación industrial que necesitan entender cómo aplicar mantenimiento predictivo basado en IA.
-
Responsables de mantenimiento
Quieres liderar con éxito un proyecto de mantenimiento predictivo 4.0 basado en IA.
-
Dirección de ingeniería, producción y operaciones
Buscas explotar la información generada por los procesos para mejorar fiabilidad y eficiencia.
-
Dirección general y propietarios de pymes industriales
Quieres valorar cómo implantar análisis predictivos y mejorar la rentabilidad de la fabricación.
-
Gerentes de transformación digital
Lideras iniciativas industriales y necesitas integrar soluciones de mantenimiento predictivo con IA.
-
Consultores de innovación y eficiencia operativa
Asesoras a empresas y quieres profundizar en Mantenimiento 4.0 y nuevos modelos de servicio.
-
Especialistas TI e integración de sistemas
Quieres aplicar tus conocimientos de datos e integración en entornos industriales IT/OT.
Aprende de quien lo aplica cada día.
Un profesional con 25 años de experiencia en automoción y trayectoria como responsable de mantenimiento, director industrial, de operaciones e Industria 4.0.
Juan Antonio ha desarrollado su trayectoria como responsable de mantenimiento, director industrial y de operaciones y director de Industria 4.0, con 25 años de experiencia en el sector de la automoción.
Es ingeniero mecánico por la UPV y MBA por ESIC Business & Marketing School. Su enfoque conecta tecnología, operación y rentabilidad industrial.
Resolvemos las dudas más habituales.
Si tras leerlas sigues con dudas, escríbenos. Te respondemos en menos de 24h laborables.
-
Sí. En EDE estamos especializados en formación práctica para empresas y organizaciones . Adaptamos los contenidos, los casos y la metodología a las necesidades, los objetivos y la realidad de cada equipo.
-
Sí. EDE puede adaptar los casos, procesos, políticas y retos a la realidad de la empresa.
-
Es la aplicación coordinada de IoT, Big Data, computación edge y cloud e Inteligencia Artificial para supervisar activos, anticipar fallos y optimizar las decisiones de mantenimiento.
No necesitas programar modelos. El curso está orientado a comprender las tecnologías, interpretar su aportación y estructurar proyectos industriales.
-
Las convocatorias del catálogo son en directo por videoconferencia (online en vivo). No es contenido grabado: el docente está conectado contigo y resolvéis casos reales en sesión.
Si tu empresa necesita una formación presencial en sus oficinas, lo organizamos como formación a medida. Escríbenos a hola@ede.madrid y te preparamos propuesta.
-
La IA permite analizar grandes volúmenes de datos y series temporales para detectar patrones, predecir fallos y priorizar intervenciones.
Su valor no consiste en sustituir al equipo de mantenimiento, sino en ofrecer mejores señales para reducir paradas no planificadas, optimizar recursos y aumentar la fiabilidad.
-
El curso trabaja las principales capas tecnológicas:
- Sensores y plataformas IoT para capturar y transmitir datos
- Big Data para analizar variables y series temporales
- Edge y cloud computing para procesar la información
- Modelos predictivos e IA para anticipar problemas y apoyar decisiones
-
Sí. Aplicamos descuentos por número de personas: −10% (2-3 pax), −20% (4-5 pax), −33% (6-9 pax), −50% (10+ pax).
Y lo más importante: los cursos no tienen que ser el mismo. Si en tu equipo varias personas queréis formaros (aunque una vaya a este curso, otra al de Power BI, otra al de IA aplicada...), contáis como grupo y aplicamos el descuento a todas. Consulta el banner de Descuentos por grupos más arriba para más detalle.
-
La servitización permite evolucionar desde la venta de equipos hacia servicios continuos basados en disponibilidad, uso o rendimiento.
Los datos del activo facilitan contratos con más valor añadido, relaciones de largo plazo y nuevas fuentes de ingresos ligadas al resultado obtenido.