| Fechas Disponibles | 18 y 19 de mayo (16 a 19h) |
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Aprende a utilizar la Inteligencia Artificial para la gestión de proyectos. Descubre cómo utilizar herramientas como ChatGPT y Gemini para optimizar planificación, documentación y seguimiento, coordinar equipos multidisciplinares y gestionar riesgos específicos de la IA, incluyendo aspectos éticos y de gobernanza. Curso práctico orientado a líderes que quieren ejecutar proyectos de IA con estructura, control y resultados medibles.
Conocimientos esenciales sobre cómo liderar proyectos que involucren el desarrollo o la implementación de soluciones de Inteligencia Artificial.
Aplicar metodologías de gestión de proyectos ágiles y tradicionales a proyectos de IA, adaptándolas a la complejidad tecnológica.
Descubrirás una selección de herramientas de IA gratuitas, como ChatGPT y Gemini, que te permitirán automatizar tareas, mejorar la planificación y optimizar la gestión de los proyectos en diferentes fases.
Desarrollarás habilidades para coordinar equipos de trabajo con perfiles diversos, técnicos y no técnicos, en entornos de innovación tecnológica.
Aprenderás a identificar y gestionar los riesgos específicos de los proyectos de IA, con un enfoque especial en la ética y la responsabilidad en el uso de estas tecnologías.
La gestión de proyectos con IA consiste en aplicar tecnologías de inteligencia artificial para automatizar tareas, mejorar la planificación, análisis y toma de decisiones dentro de proyectos, especialmente en entornos tecnológicos y de innovación.
Los proyectos de IA suelen involucrar incertidumbres técnicas mayores, requieren equipos multidisciplinares con perfiles técnicos y científicos, y tienen retos específicos relacionados con la ética, la gestión de datos y la adaptabilidad continua del producto o servicio.
Herramientas como ChatGPT y Google Gemini pueden ayudar a automatizar la generación de informes, organizar tareas, facilitar la comunicación del equipo y analizar datos del proyecto para una mejor toma de decisiones.
La IA mejora la eficiencia automatizando tareas repetitivas, reduce errores humanos, facilita el análisis de grandes volúmenes de datos para la toma de decisiones y ayuda a anticipar problemas antes de que ocurran.
